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  深度学习带来AI 应用层出不穷,安防AI 商业需求体量可观
  人工智能历经3 次浪潮。第3 次浪潮中,随着深度学习算法的逐步演进,使得人工智能成为现实。在很多领域,深度学习带来的人工智能实现,技术上频频取得突破,某些领域已超越人类能力;同时新技术带来新应用,人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性,冷数据指数级增长。随着产业升级,安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡,下游对于AI 的商业需求体量可观。

  高清化、深度学习算法、云存储、GPU 的研发进展共同开启安防AI 时代
  2016 年,可观察到,安防龙头企业纷纷推出AI 类产品,且下游应用反馈良好,AI 在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后,我们得出结论:应用于安防领域也并非是新兴趋势, 2016 年成为AI 在安防应用的转折点主要是基于1)高清化为智能的实现奠定了基础。2)深度学习算法的突破,为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3)GPU、超级计算机等持续进步,整体的性能有了质的飞跃,大大缩短了深度学习的训练时间。4)安防领域特色云存储技术的成熟,为监控大数据的智能分析提供分析基础。

  AI 在安防产品应用可有3 种途径,GPU 集联及算法是未来发展重点
  AI 在安防产品上实现,并非只有靠更新产品,而是有3 种实现路径。技术路径一:在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的,要实现一些简单的功能,通过算法改进都可以实现。技术路径二:前端GPU 化+算法支撑。技术路径三:后端多GPU 集联,运用深度学习,对n 路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看,后端GPU 集联及算法的持续发展是未来的重点。

 

来源:中财网

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