AI是治好传统企业转型焦虑的前提

　　前言：

　　AI技术愈发凸显的应用优势，使得其在传统制造业转型升级过程中的影响日趋深入。不论怎样，对于传统企业来说，AI技术的应用已经在推动行业实现变革。

　　越来越离不开AI加持

　　AI对社会的推动先是表层（弱AI），自后才会跨过沟壑，渗透到更深层的地方。

　　过去着重解决的，是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展，今后必须深入到深层效率上，而这离不开AI的发展。

　　尽管国内企业在AI前沿理论创新方面总体上尚处于追赶地位，大部分创新偏重于技术应用，但中国AI市场的发展才刚刚起步，凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势，这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。

　　2017年3月的全国“两会”上，“AI”正式被写入政府工作报告；7月份，国务院印发《新一代AI发展规划》；此后，在人才市场巨大的需求推动下，一批以AI为代表的高新技术专业在高校间开启了一波兴建潮。

　　疫情防控催生新的消费市场

　　2月19日，工信部办公厅印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》。随后，各地纷纷以出台相关政策或征集AI产品的方式支持AI“战疫”。

　　面对市场机遇，不少AI企业在原有成熟智能产品基础上，针对疫情特殊需求进行快速研发及应用，也扩展了新的市场和用户群体。

　　疫情有需，催化了消费者和企业客户新习惯新理念的产生，AI技术在治安管控、疾病防治、文化教育、生活消费等方面加速渗透。

　　经过这次疫情之后，用户会深入体会AI服务的便利性和科学性，AI不再是一个仿佛未来科幻般的概念，这将有利于技术应用的进一步推广。

　　整个AI产业目前还处于萌芽状态，此次疫情会让人们更加认识到这项技术的潜力，经此一疫，会更加主动地拥抱数字化和在线化，而AI相关技术正能够辅助企业实现数字化转型。

　　AI是面向未来的关键路径

　　对于工业企业非常看重1%的优化带来的企业价值，尤其是生产制造流中，1%的模型优化、1%效率提升，给企业带来的价值非常巨大。

　　在当前工艺优化提升到达极限的情况下，将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统，利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化，是企业面向未来发展的关键路径。

　　目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化，让工作方法和流程更加敏捷，加快了部门之间、区域之间的协同，提升了任务完成效率，提高了产品的质量。

　　随着工业企业数字化的意识越来越强，AI技术也会在生产系统中普及，融入企业作业各个环节，借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。

　　未来5到10年，工业互联网将重塑企业的生产模式，AI技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益；通过上下游价值链数据集成和互通，越来越准确的获取客户持续变化的产品需求；基于越来越方便的数字化、智能化研发平台，大幅缩短产品上市周期。

　　AI对传统制造业转型中的影响

　　我国AI与工业领域的融合相对滞后，每一次科技革命与工业制造的深度融合，都将推动制造模式、生产组织方式的根本变革，只有这样才能带动生产力的飞跃，重塑生产运营、产品服务以及组织流程等业务场景。

　　AI技术在传统制造业生产制造过程中取代了一些传统的设备，生产线的设备有自动化向智能化、高效化进行转变。

　　AI技术通过对消费者需求以及特征行为等方面的数据挖掘，对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据，有效实现了对生产线的控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理把控，降低相关流程的不必要成本。

　　传统企业与AI结合的困局

　　斗大的馒头，无从下口，这其实正是当下传统企业寻求与AI结合时所处的困局。信息不对称，行业跨度较大等障碍，还衍生出诸多焦虑。他们不知是要去找BAT还是微软、亚马逊合作，更不知要如何判断AI项目与自己业务是否匹配。

　　即便是成功找到一家AI公司，转型也并非是一蹴而就的。既需要长时间磨合，又需要持续性地投入精力和财力，对企业来说是不小的挑战。操之过急，或许还会引发一些计划之外的状况。

　　很多同行其实还是在观望阶段，并不觉得布局AI能够让生意变得更好，而且酒店行业在信息技术、信息安全领域一直慢半拍，数据和互联网方面的运营能力也距离互联网公司有较大差距，更别提AI了。

　　增强企业竞争力是AI的重要使命

　　就目前AI技术而言，不管是模式识别、深度学习，还是机器博弈，以及各种各样的大数据技术，如果能够应用到商业领域的话，也就是具备了统称为认知计算以及认知商业的这种能力，并加以综合，这必将使得现有的企业运营更加有目的、有方法、有路径。

　　因此，总体而言，AI与认知计算，其中最重要的目的和使命，是帮助我们的企业产生新的竞争力，并且在这种竞争力的差异化过程中，有效地利用企业在今天所能获得的各种数据，并创造商业价值。

　　结尾：

　　未来，AI作为数字经济发展的前提，必将为企业的转型升级赋能。因此传统企业在转型之前，最为重要的准备工作是，对自身，对AI树立起一个清晰且全面的认知，切忌为了转型而转型。

来源：AI芯天下