欢迎您来到港德电子器件在线零售商城!
全部商品分类
首页 行业资讯 文章内容

  前言:

  只有理解凯文·凯利把整个世界看成生物体的时候,你才知道他讲的必然并不是一定会发生的事情,他讲的是那个庞然大物的基因、必然会走到的方向以及其中的轨迹。

  本书核心内容综述

  从作者的一系列作品中,带来最大的启发莫过于以生物的视角来看待科技的发展趋势。正如当初的《失控》几乎成功预言了20年之后的今天,未来30年的《必然》在此脉络的延展下也就充满了合理性。

  无论是为了慕名,还是揣着想法,先睹为快之余更重要的是对这一脉络的思考,在顺着这种视角探求未来世界可能性的同时,别忘了想想咱们当下角色的可能和定位。

  《必然》分成了十二章,每一章的标题都是一个动词的现在分词,从十二个词的选择就让人感到了一种生命成长的感觉,而我们每个人其实都是这种成长过程的参与者,随时随地都在参与。

  有些事尽管少数,但现在已然发生;有些技术尚在研究探索,但需求已经展现等,从中便可看出必然的趋势。

  随着生产的普遍化和交流沟通的便捷化,直接导致了使用的意义大于占有、体验的意义大于功用。价值在流动中体现,而普遍的“产消者”正是这种流动体系中尤其耀眼的星星,带动的也是整体价值的提升。

  可以看出一个预言、一种趋势,与《失控》一脉相承,在加入了当下许多新元素后有了更多延展,也愈发充满了想象力。

  凯文·凯利说自己所指的“必然”,并不是对自由意志的放弃,而是定义在科技范畴内的必然趋势:“变化是必然的”,“科技在本质上有偏好,使得它朝往某种特定方向”,“长距离传输语音信息的电话系统是必然的,但iphone则不是”。

  按照凯文·凯利一贯的生物学思维,科技是一种有机生物体,科技的必然趋势类似于基因必然的自我表达。

1.png

  本书关键词解析

  在《必然》这本书一共讲了12个关键词,作者用这十二个动词,给我们指明了科技新物种不断变迁的12条道路:

  ①形成:机器将会更新自己,随着时间慢慢改变自己的功能;

  ②知化:把人工智能置入普通事物之中,才能带来真正的颠覆;

  ③流动:想要在全新领域中成功,就要掌握新出现的流动性;

  ④屏读:屏幕无处不在,持续扩展着人类的阅读量和写作量,世界上所有的书终将由互联的词语和理念连接起来;

  ⑤使用:对事物的使用变得比占有更为重要;

  ⑥共享:将从未被共享过的东西进行共享或者以一种新的方式来共享,是事物增值最可靠的方式。未来30年最大的财富会出现在这一领域;

  ⑦过滤:内容扩张得越多,就越需要过滤,以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里,金钱就跟到哪里;

  ⑧重混:对已有的事物重新排列以及再利用,未来30年最重要的文化产品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方;

  ⑨互动:未来所有的设备都需要互动,如果有什么东西不能实现互动,就会被当作“坏掉”了;

  ⑩追踪:自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活;

  ⑪提问:答案变得廉价,问题将变得更有价值,提问将比回答更有力量;

  ⑫开始:这个新物种已经开始了,当然,也仅仅是个开始。

2.png

  它们高度叠加,相互作用,共同构筑了我们今后的世界。而我们这个时代,产品将会变成服务和流程,流程是变化的引擎。

  同时作者希望我们在面对各种极力向前的科技时,“以一种警醒的态度来拥抱新科技”,比阻止、否认等退缩行为要有效的多,“我们必须要深度参与,亲身体验,谨慎接受”,才能与科技共行于前路。

  另外,8种无法复制的无形价值,有意思的是其中一点,有一些东西可以免费获得,但我们有时宁可付费获得。

  凯文·凯利认为,至少有8种情况,人们愿意为可以免费得到的东西付费。他提了一个问题:这时候我们购买的到底是什么?他认为是其中无法复制的无形价值。我们不妨来看看是哪8种价值:

  ①即时性;②个性化;③解释性;④可靠性;⑤获取权;⑥实体化;⑦可赞助;⑧可寻性。

  说的必然,是“科技在本质上有所偏好,使得它朝往某种特定方向。”,而非太过斩钉截铁、言过其实的预言。

  也许是因为我们身处在这个“日新其意”的世界,很多变化已经在生活中出现,所以这本书算是在混沌中指出了方向,但是冲击感不如想象强烈。

3.png

  崭新的人工智能时代

  廉价的并行计算。思考是人类固有的一种并行过程。我们大脑中的数百亿神经元同时激发,制造出用于计算的同步电波。建立一个神经网络——人工智能软件的基本结构,同样需要各个进程同步运行。

  人工智能之所以获得突破,部分是因为对全世界令人难以置信的海量数据的收集为人工智能提供了训练的条件。

  大规模数据库、自我追踪、网页cookies、网上足迹、太字节级别的存储、几十年的搜索结果、维基百科以及整个数字世界都成了让人工智能变聪明的老师。

  用深度学习法对神经网络各个层的数据结果进行数学上的优化,从而加快了进一步叠层时的学习速度。当深度学习算法被移植到GPU集群上时,速度有了大

  这种异想天开的尝试是值得的,因为我们一定会在所有产品中加入智能,但加入哪种特质的智能并非显而易见,而是有选择空间的。智能的特质将会决定其经济价值以及它们在我们文化中的角色。

  人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务,这本身就是一项永远做不完的工作,这不是一场人类和机器人之间的竞赛,而是一场机器人参与的竞赛。

  如果和机器人比赛,我们必输无疑。未来,你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。

4.jpg

  作者按人类和机器人的关系把工作分为四大类,分别是:

  ①人类能从事但机器人表现更佳的工作。

  ②人类不能从事但机器人能从事的工作。

  ③人类向从事却还不知道是什么的工作

  ④(刚开始)只有人类能从事的工作。

  我们的工作会被机器人替代,然后我们去寻找新的工作。然后新的工作也被机器人替代,然后我们继续开发新的领域。

  最后,他说,“这一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作,让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧。”

  结尾:

  可以预见,未来的科技生命将会是一系列无尽的升级,而迭代的速率正在加速。未来30年,霍洛斯将沿着过去30年同样的方向挺进,那就是:更多的流动、共享、追踪、使用、互动、屏读、重混、过滤、知化、提问以及形成。

 

来源:Ai芯天下

上一篇:韩国疫情或将导致全球电子细分产业重新洗牌

下一篇:产业互联网下,我们需要怎样的机器人?

请您留言
感谢留言我们会尽快与您联系关闭发送